多変量解析とは

 

多変量解析とは、複数の変数を同時用いて解析することによって変数間の構造や特徴を分析する方法の総称である。人間の心理や行動は単独の要因のみで決定されるほど単純ではなく、様々な要因が複雑に関係しあって起こる。同時に複数の変数が関係することを考慮することで、人間の心理・行動をより複合的で精緻に説明できる。代表的な多変量解析には、重回帰分析因子分析などがあげられる。

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